E-E-A-T 不是 Google 專屬的玩具
E-E-A-T 是 Google 在 2022 年正式定型的評估框架：
- Experience — 親身經驗
- Expertise — 專業知識
- Authoritativeness — 權威性
- Trustworthiness — 可信度
過去多數 SEO 顧問把 E-E-A-T 當作「軟標準」——重要但難量化、改起來不確定有沒有用。許多人甚至覺得這只是 Google 拿來嚇 SEO 業者的口號。
但在 AI 時代，E-E-A-T 變成 LLM 引用源篩選的硬門檻。原因下面說。
為什麼 LLM 比 Google 更在乎 E-E-A-T？
Google 的搜尋引擎可以透過點擊率、停留時間、回訪率等行為信號校準自己的排名。如果某個低 E-E-A-T 網站排名第一但使用者都不點，下個月排名就掉下去。
LLM 沒有這個校準機制。它從訓練語料中「學會」哪些內容值得引用——而這個「學會」高度依賴內容本身的權威信號。看不到使用者點擊行為，所以更依賴文字層面的 E-E-A-T。
舉個對比：
| 同樣的「精油使用建議」內容 | LLM 的引用機率 |
|---|---|
| 沒有作者、沒有日期、沒有「關於我們」 | 極低（看起來像隨機網站） |
| 有作者「李醫師（中醫師執照 OO 號）」、發布日期、信任頁面齊全 | 高（看起來像專業內容） |
內容本身可能完全一樣——但帶不帶這些署名、日期、資歷信號，差別超過 10 倍。
4 個 E-E-A-T 信號 LLM 怎麼解讀
Experience（親身經驗）
LLM 偏好「第一手經驗描述」。寫文章時要：
- 用「我們在 2024 年實測過」「我服務過 50 家客戶後發現」這類具體陳述（前提：你真的有做）
- 避免「業界普遍認為」「研究顯示」這種沒落點的轉述
- 真實數據：「過去 3 年累積 1,200 件案例，平均處理時間 4.2 小時」（前提：數字真實可查）
沒有 Experience 信號的內容看起來像 AI 寫的內容——LLM 會降低引用權重。但若你沒第一手經驗，寧可寫「依產業觀察」「依 AI 整理」這類誠實表述——LLM 越來越會偵測無中生有的個人經驗宣稱，捏造的「我服務過 X 家客戶」反而扣信任分。
Expertise（專業知識）
不只是「寫得專業」，還要看作者本身的資歷：
- 文章有作者署名（不是「編輯部」「Admin」）
- 作者頁有專業背景介紹
- 引用的數據有出處連結
LLM 在訓練時會建構「作者 ↔ 專業領域」的關聯。沒有作者署名 = 沒進這個關聯網。
Authoritativeness（權威性）
這是「外部認知」層面：
- 你的網站有沒有被其他權威網站引用？
- 媒體有沒有報導過？
- Wikipedia 有沒有條目？
- Wayback Machine 是否有長期存檔？
A 是 E-E-A-T 中最難建立的——它不在你網站內，靠時間累積。但對 LLM 引用權重影響極大。
Trustworthiness（可信度）
這是基本盤但很多網站都漏：
- 「關於我們」頁面（含具體公司資訊、地址、聯絡方式）
- 隱私權政策
- 服務條款
- HTTPS + 安全標頭
沒有「關於我們」的網站，在 LLM 眼裡基本上是匿名陌生人。
為什麼這些信號集中於 GEO 體質「E-E-A-T 維度」12% 的權重？
GeoWeb 的 12 維度評分中，E-E-A-T 維度權重是 12%——跟 SEO 技術面同等重要。原因正是上面說的：LLM 引用的篩選重度依賴文字層面的權威信號，而這些信號在傳統 SEO 顧問的優化清單裡常被忽略。
我們在客戶健檢中看到的常見 E-E-A-T 缺陷：
- 文章沒有作者署名（占客戶 70%）
- 沒有「關於我們」頁面或內容過於簡單（占 50%）
- 缺少發布日期或更新日期（占 60%）
- 沒有引用具體數據與來源（占 80%）
這四項加起來通常讓 E-E-A-T 維度分數從 80+ 拉到 30–50。
怎麼開始補強？
👉 免費 GEO 健檢 — E-E-A-T 維度會逐項列出你網站缺哪些信號。
E-E-A-T 是「長期累積」型的維度——靠一次優化補不了 A（Authoritativeness）這一塊，需要持續經營外部信號。GeoWeb 的 GEO 顧問服務就包含 E-E-A-T 長期累積策略：[email protected]
GEO 進階系列 #8。前一篇：「AI 搜尋引擎是怎麼挑引用來源的？」
是不是又要導去免費健檢+顧問服務的業配😏 不過內容本身是真的有料 這次原諒你
拿我們補習班套一下情境：我們是真的帶過上千個學生 但網站從來沒寫過任何案例數據 看完知道要把過去n年x位學生這種第一手經驗補上去了 謝啦
我是做工程的 看到後面那句沒有experience信號的內容看起來像ai寫的 會被降引用權重覺得很弔詭 現在一堆內容本來就ai寫的 那大家不就互相降權ㄏㄏ
等等 文章說LLM沒有點擊率可以校準 所以更依賴文字權威信號。可是LLM不是也會吃retrieval時候即時抓的網頁嗎？那一塊不就還是看當下排名 這段是不是講得太絕對
認真問 作者署名要做到什麼程度才算數？是要有獨立作者頁+資歷介紹 還是文章掛個名字就好 文章只說不要寫admin但沒講下限
那個essential oil的表格 高引用那欄寫李醫師(中醫師執照OO號) 但前面Experience又說捏造資歷會被扣信任分。如果我們公司真的沒有有執照的人 是不是乾脆別放作者比較安全？
不是喔 別放作者跟亂掛假資歷是兩個極端 兩個都不好 哈哈。沒執照不代表沒專業，你可以署真名+寫實際做過的事（負責這條產品線x年這種），這也是有效的署名。重點是真實且可查 不是一定要醫師律師。我自己文章也就掛clarence沒掛一堆頭銜 真的比掛假頭銜強。
樓上很多人糾結10倍那個數字 但文章自己也標了前提：你真的有做/數字真實可查 我覺得重點是別捏造 而不是那個倍數啦
想問Clarence文章說E-E-A-T佔12維度裡的12%權重 跟SEO技術面同等重要。那如果我預算有限 是該先補這12%還是先把SEO技術面顧好？
老實說沒有標準答案 哈哈 但通常我會先看你漏最大洞的地方。像文章裡那四個缺陷（沒作者70%、沒來源80%那些）很多是一兩天就能補的低垂果實 補完分數跳很快；A那塊（權威性）才是要長期熬的。技術面如果是crawler根本抓不到頁面那種 那當然要先救 不然其他都白談。順序就是:先救crawler抓不到的技術硬傷,再摘低垂果實(作者、來源這種),權威性放最後長期熬,這個順序基本上適用大部分網站。
看不太懂為什麼LLM沒有點擊率校準機制這件事會導出更依賴文字信號 有人能用白話解釋嗎
我理解是這樣啦：Google可以看你點不點、停多久 內容爛但有人點它還能慢慢修正排名。LLM在訓練的當下只有文字可以判斷這篇可不可信 它看不到後續誰點了 所以只能從署名、日期、有沒有出處這些寫在頁面上的東西去猜你權不權威。少了行為這條線 文字那條線的比重自然就變重。
這篇最有用的其實是那個缺陷比例 沒作者署名70%、沒來源80% 我直接拿去說服老闆 比講一堆理論有用多了
半信半疑問一下 文章那些缺陷比例(70%/80%那些) 是GeoWeb自己客戶健檢的數據吧 會不會剛好你們客戶都是體質差的才來找你們 整體沒這麼慘？
問得很合理 哈哈 那的確是我們自家健檢看到的、不是全台普查 我也特別沒寫成研究顯示全網如何如何就是這個原因。會來健檢的偏向自覺有問題沒錯 所以實際分布可能沒那麼極端。但沒作者署名、關於我們只有一行這種 真的不分產業到處都是 你自己翻幾個同業官網就有感了。
推 我們公司部落格全部都是編輯部發的 看完整個冒冷汗 原來在LLM眼裡等於沒作者
所以那個精油李醫師的例子 意思是內容一模一樣 光掛個有執照的作者署名 引用率就差超過10倍喔？這數字哪來的有點難相信==
沒有關於我們的網站 在LLM眼裡基本上是匿名陌生人這句有夠傳神 我們官網的關於我們就一行公司簡介orz
講真的A(Authoritativeness)那段最殘忍 說靠時間累積、不在你網站內 等於告訴中小企業這塊短期沒救QQ
文章舉的是精油/醫療那種YMYL內容才特別吃作者資歷吧？我們公司網站就是賣居家雜貨的，非YMYL，這套author schema/Person標記是不是根本不用上，還是其實retrieval照樣會看？
ymyl（健康、財務那種）確實對資歷更敏感沒錯，你們雜貨站不用去掛什麼執照。但Person schema/author標記不是只為了資歷才上，它同時是給retrieval用的實體訊號——標了sameAs，AI才知道這篇的作者是誰、跟其他篇是不是同一人。你們這種站，資歷掛不上，但選購心得、實際耗損、退換貨經驗這些第一手描述才是真正該堆的內容，主流ai引擎蠻吃這種看得出是真人摸過的東西，author標記照標，重點放在內容那邊。
文章說A(權威性)最難建立、靠時間累積、不在你網站內。那有沒有什麼是現在馬上能做、不用等的？還是真的只能乾等
不用乾等 只是別期待一夜變權威😅 能馬上動的方向：把你已經有的外部信號"整理出來"，被報導過的連結、合作單位、得過的獎、產業協會會員 這些散在各處的東西收進關於我們/作者頁讓AI抓得到。它不在你網站內沒錯 但"指向它的證據"可以放你站內。這個整理工作你現在就能開始,花一個下午把這些散落的外部信號列成清單、掛到關於我們頁,比乾等權威自然累積實際得多。
工程角度補一個：要讓作者資歷被機器讀到 光在內文寫一句作者是誰其實不夠 最好上Person/author的JSON-LD加sameAs連到LinkedIn之類 文章沒提這塊有點可惜
對 這點很關鍵 推。文字署名是給人看也給LLM讀 但結構化資料(Person schema + sameAs)等於把這個作者是誰、在外面是同一個人明確告訴crawler省得它自己猜。文章偏策略面所以沒展開實作 你補的這段剛好是技術落地的那一半 兩個一起做才完整。