是什麼

公司網站上的文章，底下常掛著一位作者：一個名字、一張大頭照，再加一行資歷。Google 在給網站經營者看的說明文件裡寫明：如果這位作者是捏造的，例如用 AI 生成的大頭照、編出來的名字，或是假的資歷，讓文章看起來像人類專家寫的，這就是一種欺騙。

文件接著寫：網頁上有這種欺騙，不管是讀者，還是 Google 用來判斷網頁品質的自動系統，都會覺得這一頁不可信，Google 也把它當成低品質頁面的跡象。會不會因此掉排名，文件沒有講死。不過這份文件一開頭就說，Google 要把有幫助、可靠的內容排在前面。照這個道理推，被當成不可信的頁面，應該很難排上去。

那乾脆不掛作者？也不對。Google 反而強烈建議大家標上正確的作者資訊，它在意的是作者是不是真的。

用 AI 寫文章，Google 並不反對。它在 2023 年就說過，它看重的是內容的品質，不是內容怎麼產生的。所以光是用 AI 寫，不是問題；假裝成某位專家寫的，才有問題。

跟你有什麼關係

Google 點名的這幾樣，可能就掛在你自家的網站上。比方說，你在台南經營一家保健食品網店，官網的文章交給外包寫。對方用 AI 一個月交二十篇，每篇底下都署名「林營養師」，配一張笑得很親切的大頭照，簡介寫著「十年臨床經驗」。可是公司裡沒有這個人，照片是 AI 做的，十年經驗也是寫手順手編的。你當初點頭，是覺得掛個營養師，看起來比較專業。

照 Google 文件的寫法，這個例子三樣全中：AI 做的大頭照、編出來的名字、假的資歷。你想借來的專業感，換到的卻是「這一頁不可信」。客人那頭也一樣，哪天有人想找林營養師問問題，或是上網搜這個名字，什麼都查不到，他對你整個網站的信任，也就跟著打了折扣。

Google 這份文件談的是搜尋，沒有提到 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這些 AI 助理。不過，客人現在也會直接問這些 AI「哪一家比較好」，它們回答時，會上網找資料、引用網站上的文章。這是我們的推想：AI 要引用，同樣得找它信得過的來源；如果文章的作者上網怎麼查都查不到，AI 就比較不會拿這篇來當根據，也就比較少機會在回答裡把你介紹給客人。

現在要不要動

要。這件事 Google 已經白紙黑字寫進文件，第一步就是弄清楚：自家網站上的文章，掛的是誰的名字。原則就三句：署名的要是真的人，寫出來的資歷要查得到，內容裡要有只有你們寫得出來的事實。像是你們怎麼挑原料、客人最常問哪幾件事，這些外包和 AI 都猜不到。AI 可以幫忙寫，經驗和專業要是你們自己的。

只是，假作者拿掉之後，文章不會自己變成真的。拿剛才那家網店來說，那二十篇從頭到尾都是用林營養師的口吻寫的：「我在門診常遇到……」、「我通常會建議……」。名字一拿掉，這些話就沒有人負責了；換一位真的同事掛名，他也沒有那些門診經驗。要把文章改到站得住，每一句經驗和建議都得對回你們公司真正的人和資料，對不上的只能重寫。外包如果換過好幾手，網站上掛過的名字可能不只林營養師一個，每個名字底下的口吻和經歷，都得逐篇對過。

這類整理，我們可以從頭接手，它包含在我們的 GEO 託管裡：由我們的團隊幫你把網站內容修好、把外面提到你的資料整理一致（像各個平台上你的店家介紹，都改成跟官網同一套說法），再定期檢查各家 AI 怎麼介紹你；你只要驗收結果。這麼做，為的是客人拿問題問 ChatGPT、Gemini 的時候，它們手上關於你的資料是對的。之後的新文章，也可以交由我們來寫，寫進去的經驗和數字，一樣要出自你們公司真正的人和資料；你們有人想自己動筆也行，寫好給我們，修改後再幫你上架。

作者是誰，關係到客人信不信你；客人問 AI「這一行，哪一家比較可靠？」，想知道的其實也是該信誰。想看看 AI 現在怎麼回答這一題，撥個時間來看 Demo，也就是跟我們的顧問約一段時間，當場示範給你看。到了現場，顧問會把這一題改成你這一行的版本，拿去考考 ChatGPT，像賣保健食品的，就問「保健食品哪一家比較可靠？」，你的店名不會寫進題目裡。它推薦的那幾家裡要是有你，就把它介紹你的那幾句一起對一遍，看它替你講的經驗，是不是你們真的有。

問完 AI，再回頭看你自己的官網：顧問會給你看它的 GEO 健檢分數。這是 geoweb.tw 免費的網站健檢，幫你看網站在 AI 眼裡讀不讀得懂，從 12 個面向打分數。

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