在 Google 搜尋一個稍微複雜的問題，結果頁最上面有時會先出現一段 AI 寫好的整理，底下才輪到一條條藍色連結。同一個搜尋列旁邊，還有一個叫「AI 模式」的選項，點下去，整個頁面就換成一段可以一直往下問的對話。

前面那段叫 AI 摘要（AI Overviews），後面那個叫 AI 模式（AI Mode）。兩個都是 Google 的 AI 在回答，所以很多人講起來混著用。可是它們出現的方式、回答的樣子、使用者在裡面做的事都不一樣，品牌要爭的位置也就跟著不一樣。

AI 摘要由 Google 決定出不出現，AI 模式要使用者自己走進去

AI 摘要長在一般搜尋結果裡。你照常打字搜尋，Google 判斷生成式 AI 幫得上忙，才會在結果頁上方放一段摘要，否則就只給一般結果。Google 在寫給網站經營者的 Search Central 文件裡講明了，AI 摘要只在系統認為能替傳統搜尋加分時才顯示，所以常常不會出現。使用者這邊也關不掉它：Google 搜尋說明中心把它跟知識面板並列為搜尋的核心功能，想只看連結，只能在搜尋之後切到「網頁」篩選器。

AI 模式則要自己進去。說明中心列了三個入口：直接開 google.com/ai、在 Google 首頁打完問題後點「AI 模式」，或是在 Google App 的主畫面點它的圖示。進去之後，頁面底部是一個「提出問題」的輸入列，可以打字、用講的、上傳照片或 PDF，再順著上一輪的答案繼續問下去。

時間上，AI 摘要早得多。Google 2024 年 5 月先在美國推出 AI 摘要，2025 年 5 月宣布擴大到 200 多個國家和地區、40 多種語言，新增的語言裡包括中文。AI 模式是 2025 年初才在 Search Labs 開放測試，同年 5 月在美國正式推出，10 月 8 日在台灣推出繁體中文版。現在兩個都不小了：Google 在 2026 年 6 月發布、8 月底更新的一篇公告裡寫，AI 摘要每月活躍使用者超過 25 億，AI 模式每月使用者也破了 10 億。

入口的差別，決定了兩邊碰到的是什麼人。看到 AI 摘要的人未必想跟 AI 講話，只是剛好搜了一個 Google 覺得值得整理的問題；會點進 AI 模式的人，是自己選了要跟 AI 談，帶來的問題也長得多。Google 台灣的公告提過，AI 模式早期測試者的查詢長度，幾乎是傳統搜尋的 3 倍。

摘要給一段整理，AI 模式給一場可以追問的對話

AI 摘要的形狀很固定：一段 AI 寫的重點，旁邊或句子裡附上參考連結。Google 對它的定位，是幫人更快抓到一個複雜問題的大意，再從那些連結往下探索。摘要本身不接話：讀完之後，使用者要嘛點連結，要嘛換個關鍵字重搜，想往下追問，就得走進 AI 模式。

AI 模式是為了「一次搜尋問不完」的問題設計的。Search Central 文件的說法是，它特別適合需要進一步探索、推理或複雜比較的問題。台灣版公告舉的例子，是請它比較陽明山東西大縱走和淡蘭古道的難度、交通方式和沿途風景，再建議哪一條比較適合週末一日健行的新手。這種問題的回答自然長，會分段、會比較、會給建議，最後附上參考過的網頁連結；Google 沒有把握的時候，改給一組網頁搜尋結果。

背後有一個技術名詞，之後會常碰到。Google 台灣的公告說，AI 模式用了「查詢展開」（query fan-out）：把你的問題拆成好幾個子主題，替你送出一大批查詢，再把找到的東西寫成一個回答。Search Central 文件補充，AI 摘要和 AI 模式都可能用到這個技術，所以回答附上的連結，範圍會比一般搜尋結果更廣、更多樣。

要分清楚兩者，最實用的一句話也在同一份文件裡：AI 模式和 AI 摘要可能用不同的模型和技術，所以兩者給出的回答和連結會不一樣。同一個問題，你在摘要裡被提到，不代表 AI 模式也提到你，反過來也一樣。

從摘要追問一句，人就進了 AI 模式

不過兩者不是兩條平行的路。從 2026 年 1 月起，在手機上讀完 AI 摘要，點底部的「顯示更多」再問下一句，人就進了 AI 模式，原本搜尋的內容會一起帶過去。Google 說這項功能全球開放，AI 摘要和 AI 模式台灣也都有，照這樣推，這條路在台灣的手機上應該已經走得通。

假設一位客戶搜了你這一行的問題，在摘要裡讀到你的名字，接著追問「那哪一家價格比較實在」。這一句打出去，他已經在 AI 模式裡了。系統會把原本的搜尋帶過去，但接下來的回答是另一次查詢生成的，摘要裡那段對你的描述，不保證還在。

被列出來、被寫進去、每一輪都還在：三個位置，三種考法

藍色連結的時代，品牌爭的是被列出來。排第幾很重要，但就算排第五，使用者還是自己讀標題、自己點進來，進來之後由你的網頁替你把話講完。

AI 摘要把這件事改成被寫進那一段話。使用者讀的是 AI 替他整理好的幾句，你有沒有被寫進去、被寫成什麼樣子，由生成那段話的系統決定。連「排第幾」的意思都變了：Google Search Console 的說明文件寫明，一則 AI 摘要在搜尋結果裡只佔一個位置，裡面所有連結都記成同一個排名。

AI 模式再往前一步，考的是對話問到第三句、第五句時你還在不在。問題更長，會比較、會追問，而且照 Google 台灣的公告，AI 模式除了網頁，還會用到知識圖譜和數十億種產品的購物資料。Search Central 替這兩個 AI 功能列的基本功裡，也有一條是確認 Merchant Center 和商家檔案的資料是最新的。於是在 AI 模式裡代表你的，不只是官網，還有你在 Google 各處留下的那幾份資料，而這幾份資料講的你，得是同一個版本。

Google 官方的立場是，要出現在 AI 摘要或 AI 模式裡，沒有額外的門檻，也不需要特別的優化：頁面能被索引、能在搜尋結果顯示摘要片段，就有資格。這是實話，Google 台灣的公告也說 AI 模式根植於它核心的品質與排名系統，SEO 的基本功在這裡一樣算數。可是這句話講的是入場資格。入場之後誰被選進答案、被怎麼寫、追問之後還留不留得住，決定這些的，還有查詢展開拆出來的那些子題、兩邊可能不同的模型，以及每一句追問都重來一次的生成。排名只是其中一個輸入。

所以這三個位置要分開顧。只顧排名的做法，顧得到的只有第一個，AI 摘要和 AI 模式那兩個位置，要另外看、另外做。

報表把兩者算在一起，也把對話切成碎片

回頭看 Search Console，它量這兩件事的方式，跟多數人想的不太一樣。

先是兩者跟一般搜尋混在一起：出現在 AI 摘要和 AI 模式裡的網站，都算進成效報告「網頁」類型的整體數字，就算是 2026 年 8 月底開放的「生成式 AI 成效報告」，AI 摘要和 AI 模式也還是算在同一份裡。

再來是 AI 模式的追問被拆成新的查詢。說明文件的原則是，使用者在 AI 模式裡追問，就等於做了一次新的查詢，新回答裡的曝光、排名和點擊，全記在那句追問底下。一段五句的對話，在報表裡是五筆互不相干的查詢，你看不出哪一句接在哪一句後面，更看不出客戶是在第幾句把你換掉的。

這兩條加起來，報表能告訴你的是「你出現過」。你出現在兩個裡的哪一個、客戶追問之後你還在不在，它都說不出來。

查詢展開拆出的子題，你一題也看不到

查詢展開還帶來一個很實際的麻煩。Google 把使用者的問題拆成了哪些子題、每個子題抓了哪一頁，使用者看不到，你也看不到，前面那幾份報表沒有一份記這件事。你不會知道客戶問「哪一家比較划算」的時候，AI 模式拿的是你的價目頁、服務介紹，還是部落格裡某篇三年前的舊文，也就沒有「把那一頁改好」這種做法。

能被拆出來的子題有多少種，你就得讓多少頁經得起被單獨抓出去讀，再加上商家檔案、商品資料這些 Google 也會拿來用的地方，全都得講同一個你。就算這些都對齊了，報表還是把兩個介面混著算、把對話切成碎片，你很難回頭確認，是哪一邊、從哪一輪開始有了你。

託管做的，是把這兩頭同時接起來。一頭是網站本身，用 GEO 健檢的 12 個維度把全站體質理過一遍，讓每一頁被單獨抓出去時都讀得懂、講得對；另一頭是網站以外、會被 AI 拿去當素材的媒體報導、評測和第三方提及，讓它們跟官網講同一套說法。成效我們分兩層量：網站這一層看 GEO 體質，AI 這一層定期拿同一批問題去問各家主流 AI 引擎，追蹤首推率、推薦率、點名率、答對率、好感度與口徑一致度。

在 Demo 上，我們拿你這一行客戶常問的問題，同時開一般的 Google 搜尋和 AI 模式，兩個畫面並排：摘要有沒有跳出來、寫了你什麼，AI 模式又把你放在哪一段。

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