比方說,你在花蓮開一家代書事務所,想替官網補幾篇文章,就請 ChatGPT 寫一篇「買房過戶要準備什麼、要花多久」。不到一分鐘,一篇段落整齊、口氣專業的文章就出來了。你看著它,心裡多半會冒出一個問題:AI 寫的文章放上官網,Google 會不會扣分?
不會,至少不會因為它是 AI 寫的就扣分。Google 看重的是內容的品質;它現在給網站經營者看的文件裡,另外寫明了兩件事:文章裡的事實,發布前要有人查證;掛名的作者,不能是捏造的。照我們的理解,查證,是有人替內容對不對負責;掛真名,是讓客人知道負責的是誰。兩件事問的都是同一個問題:這篇文章由誰負責。
會出問題的,在另一個地方。AI 手上沒有你們事務所的資料,所以這篇文章裡,沒有一件事是只屬於你們的;台北、台中的代書拿同一個題目去問,也拿得到這樣一篇。我們覺得,用 AI 寫官網文章,最大的風險不是被 Google 罰,是寫出一篇「平均值」:把這一行常見的說法平均起來,套在哪家同業都通。客人現在也會直接問 ChatGPT、Gemini 這些 AI。我們推出來的結論是:文章裡少了只有你知道的事,AI 回答客人時就沒有理由提到你;怎麼推的,後面會講。
AI 寫的不扣分,Google 要的是有人負責
Google 對 AI 寫的內容怎麼看,2023 年 2 月就在官方部落格講過。那篇文章的意思是:Google 看重的是內容的品質,而不是內容怎麼產生的;適當地使用 AI,不違反它的規範;用 AI 寫,也不會因此加分,它就跟其他內容一樣:寫得有用、有原創性,在搜尋裡就有機會排得不錯,做不到,就可能排不上去。
這也不表示怎麼用都行,Google 劃了一條線。它的垃圾內容政策裡有一條「大量內容濫用」,抓的是大量產生網頁、主要目的是操控搜尋排名,而不是幫助使用者;不管這些網頁是怎麼做出來的,人寫的、AI 寫的都算。它舉的第一個例子,就是用生成式 AI(像 ChatGPT 這種會自己寫出文字的 AI)產生許多網頁。不過它挑出來的毛病,是這些網頁「無法為使用者帶來價值」,不是用了 AI。
Google 現在給網站經營者看的文件裡,還寫了兩句話。第一句在 Google 的 AI 內容指南,這份指南教網站經營者怎麼使用 AI 產生的內容;它寫著:發布前,務必以人工查證、審查所有 AI 生成的內容。指南也寫了為什麼要查:生成式 AI 不會去查事實,它是根據訓練時讀過的資料,預測接下來可能出現哪些字,所以寫出來的內容可能不準確。
第二句在 Google 的實用內容說明,這份說明教網站經營者製作對讀者有用的內容;談到作者時,它寫著:捏造作者資料,例如用 AI 生成的大頭照、編出來的名字、假的資歷,讓內容看起來像人類專家寫的,就是一種欺騙。
兩句話放在一起,我們讀到的意思是:打字的可以是 AI,可是事實對不對、這篇算誰的,要由一個真的人扛下來。
只是,事實全查過、作者也是真的,一篇 AI 寫的文章還是可能對你沒什麼用,因為裡面可能沒有一件是你們自己的事。
AI 不知道你們的事,寫出來就像同業
套回花蓮那間事務所來看:你請 AI 寫文章的時候,沒把價目表交給它,它也不知道你們上個月辦了什麼案子;寫到「代書費怎麼算」,你們實際怎麼收,它寫不出來。我們能想到的結果有兩種。一種是它寫出一個跟你們實際做法對不上的說法,這正是 Google 要你在發布前查出來的錯。另一種,是寫成「費用依案件複雜度而定」「專業團隊,全程用心」這一類的話。
後面這種話挑不出錯,查證那一關也不會攔下它,可是哪一家代書都能說,客人讀完,也分不出你和隔壁那家差在哪。
那只有你們知道的是什麼?假設你們做最多的其實是繼承登記,常碰到繼承人有好幾個住在國外,文件得一份一份寄出去、簽好再寄回來;客人打第一通電話,最常問的是「兄弟姊妹有一個人不同意,還辦得成嗎」。這些事是你們一件一件辦出來的,同業寫不出你們的版本,AI 也無從得知,因為它從來沒讀過。
Google 自己也把這件事放進了自我檢查的問題裡。實用內容說明列了一串問題讓網站經營者自問,其中有幾題是:內容有沒有提供原創的資訊或分析?除了大家都知道的事,有沒有多講出一點東西?跟搜尋結果裡的其他網頁比起來,有沒有多給讀者實在的價值?我們拿這幾題去對一篇哪家都能用的文章,一題也答不出「有」。
平均值寫再多篇,AI 也沒有理由挑你
跟同業大同小異的文章,是不是比較少被 AI 寫進答案?我們沒查到有研究直接量過,所以這一節是我們的推理。我們的根據,是這些 AI 回答問題的方式。客人現在常直接問 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這些 AI,例如「花蓮辦繼承登記,找代書要注意什麼」;它們回答時,碰到某些問題會先上網找資料,從找到的網頁裡挑幾個來寫,再附上來源。
假設花蓮有十家代書事務所的官網,都放著一篇 AI 寫的繼承登記說明,內容大同小異,那 AI 從哪一家拿都一樣,挑到你也只是剛好,沒有一句話非得從你這裡拿。AI 有理由拿你的,只有你寫得出來的那幾句:你們真的辦過的案子、你們實際的收費方式、你們會先替客人確認的那幾件事。
就算你自己一口氣寫了十篇,結果也一樣。大同小異的十篇放在一起,加起來還是那一篇,AI 從裡面拿不到新東西;如果是為了排名大量產生、又沒有替讀者帶來價值,還可能踩到前面那條「大量內容濫用」的線。
客人如果指名問 AI,也是同樣的道理。他問「○○代書事務所辦繼承怎麼收費」,AI 要是去讀你的官網,讀到的只有「費用依案件複雜度而定」,它能轉告客人的,也就只剩這一句。
掛名的作者,得是客人查得到的真人
文章裡的事得是你們的,掛在文章上的名字,也得是你們這邊真的人。有些文章,客人讀完會想知道是誰寫的,像過戶、繼承這種牽涉到錢和權利的說明;換成開店的,像是食品行寫東西怎麼保存、修車廠寫煞車皮多久該換,客人照著做之前,也會想先知道是誰說的。Google 2023 年那篇部落格文章就建議,這種內容要考慮放上正確的作者署名。實用內容說明也列了一題,請網站經營者自問:讀者從署名,能不能進一步找到作者的背景,還有他平常寫哪些題目。
放到花蓮那間事務所,該掛在文章上的,是事務所裡真的地政士,也就是大家口中的代書。名字是真的,執業多久、擅長哪一類案子都寫得出來,客人想查也查得到。開店的沒有執照可查,就掛老闆或師傅本人的真名,寫清楚他做這一行多久、負責哪一塊。哪幾篇該先掛名?我們的建議是,客人會照著做、或會拿來決定要不要花錢的那幾篇,先掛上。
這不表示每個字都得他自己打。實用內容說明的自問題目裡,也有一題問:內容是不是由看得出很懂這個主題的人寫的,或是審過的。我們的建議是照實掛名:他寫的,就掛他當作者;他審的,就標明他是審稿人。不管是哪一種,文章裡寫的案子和收費,都要是他看過、他認的。署名的意思,就是這篇有人負責:寫錯了,有人改,也有人認。
句子可以交給 AI,事實、經驗和署名得是你的
所以分工的原則並不複雜。AI 內容指南一開頭就提到,生成式 AI 在研究一個主題、替原創內容排出架構的時候,特別有用。我們建議這樣分:把句子寫順、把段落和小標排整齊,可以交給 AI;寫進去的事實、背後的經驗、最後掛上的名字,得是你們自己的。
原則簡單,自己做卻常卡在同一個地方:哪件事只有你們有,你們自己最難看出來。繼承人散在國外、文件一份一份寄,這種事你們天天在辦,常常只覺得是工作的一部分,想不到要寫進文章裡。自己讀自己的文章時,看到「全程用心」四個字,腦子裡又會自動補上你們實際做的那些事,於是怎麼讀都覺得有內容。一件是想不到要寫,一件是讀了以為寫了,人待在事務所裡面,兩件都不容易發現;換一個不在這一行天天打滾的人來讀你們的資料,反而比較容易看出哪幾件跟別家不一樣。
這個從外面讀的人,可以是我們。新文章可以交給我們寫:我們的團隊從你們給的資料裡(像價目表、辦過的案子、客人最常問的問題),把只有你們有的那幾件挑出來,寫成文章;掛名就照前面說的,你們的代書審過,就標明他是審稿人。你們要是有人想自己寫,也行,初稿交給我們,我們修過再放上官網。
寫文章,只是我們做的事情裡的一塊。拿花蓮那間事務所來說,我們要的結果,是客人問 AI「花蓮辦繼承,找哪家代書好」的時候,AI 手上有你們辦過的案子、你們怎麼收費這些事可以講,而且講得對。光有文章還做不到:網路上其他地方寫你們的資料,像 Google 地圖上那筆事務所資料,也得跟官網對得上。這整件事,就是我們做的 GEO 託管。GEO 是「生成式引擎優化」的英文縮寫,這裡的引擎,指的就是 ChatGPT 這類會自己寫答案的 AI。做法是:由我們的團隊幫你把網站內容修好、把外面提到你的資料整理一致,再定期檢查各家 AI 怎麼介紹你;你只要驗收結果。
開頭那篇一分鐘寫好的過戶文章,要是原封不動放上官網,AI 讀到的,就是一篇換哪家的名字都能用的文章。想知道你的官網是不是這樣,可以從 AI 怎麼介紹你們看起。先想好一件只有你們說得出來的事,像是你們做最多的是哪一種案子;如果你是開店的,就想想最多客人回頭買的那一樣,跟別家哪裡不同。
這一件有沒有被講到,你自己就看得出來:打開 ChatGPT,打一句「請介紹一下○○代書事務所」(○○換成你們的名字),看它怎麼回答。
比較難判斷的,是回答裡其他的句子。哪幾句真的在講你們、哪幾句換成別家也通,自己讀很難分清楚:讀到「專業團隊,全程用心」,你一樣會在腦子裡補上自己天天在做的事,以為它講到了。這一步,可以用一場 Demo 把 AI 的回答拆開。Demo 就是跟我們的顧問約一段時間,當場示範給你看。顧問會請 ChatGPT 介紹你們,也可以直接問它「○○代書事務所辦繼承怎麼收費」;回答出來以後,再陪你逐句分成兩邊:講到你們自己的事的,算你們的;名字換成隔壁那家也說得通的,就是前面說的平均值。
同一場,顧問也會給你看官網的 GEO 健檢分數。GEO 健檢是 geoweb.tw 免費的網站健檢,幫你看網站在 AI 眼裡讀不讀得懂,從 12 個面向打分數。
不管是你自己問,還是在 Demo 上問,要是 ChatGPT 根本說不出你們什麼,那也是一個答案:關於你們的事,AI 多半還沒拿到。
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Google 那句,生成式 AI 是依訓練資料預測接下來的字,所以內容可能不準確,作者轉述得很到位,沒有講成 AI 在亂掰這種外行話。分工那段我也同意:句子交給 AI,事實、經驗、署名留給人。從檢索那端想,十個內容幾乎重複的頁面,對系統來說就是同一份資料,挑哪個都一樣,這個推理說得通。整篇判斷很穩。
拿我輔導過的一間會計師事務所套一下:他們官網的文章是助理用 AI 寫的,所長沒看過,底下卻掛所長的名字。這篇說的有人負責,講的就是這件事。查證有人扛、署名是真人,兩件事問的是同一個問題,這點我認同。我補一個實務:誰審、審哪些,發布前就指定到人,不然審稿很容易變成大家都以為別人看過。
內容農場逃兵看這篇有點心虛。大量內容濫用那條線我太熟了,以前一天要交幾篇就是那套邏輯。文章講得準:被盯上的是沒有替讀者帶來價值,不是誰打的字。大同小異的十篇加起來還是一篇,這句我要丟進我們內部群組。能把這種話對想靠 AI 衝量的老闆講白,不容易。
本來想挑毛病,看完沒得挑。
第三節作者自己先寫:我們沒查到有研究直接量過,所以這一節是我們的推理。連最容易被人抓的地方都先認了,我反而沒話講。不扣分這個結論也講得直接,沒有拐彎。
最近在準備雙11要上架的新品,商品描述我全丟給 ChatGPT,寫出來每個都長得一樣,看完這篇才知道這就是文章說的平均值QQ。其實我知道的事一堆,哪批貨出貨前要多包一層、哪個尺寸客人退最多,這些 AI 根本不知道,我也都沒寫進去orz。今晚先挑一個商品補補看。
我們官網想加一個在地景點的部落格,本來打算整個交給 AI。看完突然想到,它寫出來的一定都是環境清幽、近景點,每家民宿都一樣。下雨天帶兩個小孩能去哪、早餐哪幾樣最先賣完,這種事只有我們自己知道。作者願意先說不會扣分,再講風險在哪,讓我比較敢動手去寫。
在這行二十年,過戶跟繼承天天都在跟代書合作,所以開頭花蓮那間事務所我看了會心一笑。AI 寫的文章會不會被扣分,我原本以為作者會繞著講,結果第一句就說不會,後面才把真正的問題攤開:寫出一篇哪家同業都通的平均值。先答你問的、再講真正的風險,這個順序穩。
我手上的在地店家也是這樣。代書、房仲這種牽涉到錢的行業,客人真的會去查掛名的人是誰。文章還講到先掛哪幾篇,客人會照著做的那幾篇先掛,這個順序很實用。
客戶問我最多次的就是這題:用 AI 寫,Google 會不會抓。這篇直接拿官方的說法回答,不扣分,但發布前要有人查證、作者不能是假的,兩條都落在點上。更要緊的是後面那段,扣不扣分不是重點,寫出一篇誰家都能貼的平均值才是。這種文章以前叫換個名字的複製貼上,現在只是換 AI 打字。先轉給幾個客戶了。
我們診所的衛教文章現在都是我叫 ChatGPT 先寫一版,再自己改。看到作者說掛名要掛真人、醫師審的就標審稿人,我才發現我們文章底下一直都只有診所名稱,根本沒人負責。還有那句只有你們知道的事,我們最常被問的就是植牙到底要看幾次診,這個我們自己最清楚,AI 寫不出來。作者講得很白話,我這種不懂技術的也看得懂
我們民宿官網的文章底下也是只有店名,沒有人名。看你講到醫師,我才想到該掛的是真的在寫早餐跟周邊路線的那位同事。