雙 11 前，先來看一組美國的數字。從 AI 點連結進到美國零售網站的客人，平均每一次造訪帶來的營收，已經比從別的管道進來的人高出 83%，可是照 Adobe 的說法，一年前這群人還遠遠比不上別人。這組數字我們是這樣讀的：AI 帶來的客人現在雖然還很少，他們卻很值錢，而且一年之內就從落後變成領先，所以你報表上從 AI 來的那一小群人，別因為人少就把他們當成雜訊略過。

是什麼

這份資料是 Adobe 10 月 29 日在官方部落格上發表的零售數據分析，依據的是美國零售網站的線上交易資料，涵蓋超過一兆次造訪。文中說的「AI 流量」，指的是客人在 AI 的回答裡點了連結、進到店家網站的造訪；拿來比較的，則是所有非 AI 來源的造訪，像是電子郵件行銷、付費搜尋廣告、社群。

83% 是今年 9 月的數字，也是 Adobe 今年量到差距最大的一個月。照 Adobe 自己的說法，短短 12 個月，AI 帶來的一次造訪，就從價值不到一般造訪的一半，變成將近兩倍。下單的情形也一樣：一年多以前，AI 來的客人買東西的比例還比別人低一些，今年 9 月反而高出了一大截。

不過這個差距並不是每個月都在拉大。Adobe 9 月下旬發的年底購物季預測報告，資料只算到 8 月，裡面就寫到 8 月的領先幅度比 7 月退了一些；到了 10 月 29 日這篇，才看得到 9 月又拉開了。Adobe 也預測，美國今年年底的購物季，這個領先幅度會是去年同一季的兩倍，不過這只是預測，還沒有真的量到。

跟你有什麼關係

先講反過來的資料：AI 帶來的人，現在還是很少。做 SEO 工具的 Ahrefs 追蹤了全球十一萬多個網站，各行各業都有，不只是零售業，10 月從 AI 進來的訪客，還不到全部的百分之一。Adobe 這篇也沒有公布 AI 佔了零售網站多少流量，所以 83% 講的是每一次造訪有多值錢，並不代表 AI 已經替店家帶來很多生意。

人雖然少，卻一直在變多，Adobe 量到 9 月從 AI 來的造訪比去年同月多了七成。在我們看來，最該在意的就是這一點：人數還在起步，每一次造訪的營收卻已經先跑到前面了。

這些都是美國的資料，我們沒查到台灣有人公開量過 AI 來的造訪每次值多少錢，所以不能說台灣也是這樣。台灣老闆能帶走的，是一種讀報表的方法：從 AI 來的這些人，人數和價值要分開看，人少並不等於不值錢。

比方說你在台北士林開一家二手相機行，網路上也有自己的商店。雙 11 這幾天你打開流量報表，來源寫著 chatgpt.com 這類 AI 網址的只有零星幾筆，很自然就會想跳過。可是假設這幾筆裡有一位客人，是先問了 ChatGPT「想拍小孩跑來跑去，入門的二手微單眼該挑哪一台？台北哪裡買比較放心？」，回答列了幾家店，其中有你，他才點過來的。換成回答裡沒有你，他就不會從那裡找到你，你的報表上連這一筆都不會有。

現在要不要動

趁早動手比較好，不過光看報表上的數字還不夠。假設一家小店一個月只有幾個人從 AI 進來，多成交一筆、少成交一筆，數字就會上下大跳，很難看出是在變好還是變差；Adobe 的數字則是從上兆次造訪統計出來的，小店沒辦法照同樣的方式去看。所以該看的是客人點進來之前讀到的那段回答：裡面有沒有你，又把你寫成什麼樣子。

那段回答現在怎麼寫你，我們可以在 Demo 上把它翻出來。Demo 由我們的顧問陪你看。既然這些客人是點了回答裡的連結才上門的，顧問就順著同一條路走一遍：當場用一句準備下單的客人會問的話去問 ChatGPT，看回答裡有沒有你，有的話，附上的連結點下去是不是你的網站。看完回答，再來是你官網的 GEO 健檢分數，那是 geoweb.tw 免費的網站健檢，從 12 個面向檢查 AI 讀不讀得懂你的網站。

想再往下做，就換 GEO 託管上場。你照常顧店、出貨就好，我們的團隊會在背後做三件事：把官網上客人想知道的資訊寫清楚、改正確；把其他網站和平台上寫到你的資料整理到跟官網一致；再定期拿同一批客人會問的問題去問 ChatGPT、Gemini 等主流 AI，看回答提不提到你、寫得對不對。

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