假設你在金門開機車出租店,客人多半是搭飛機、坐船來玩的觀光客。從去年暑假到今年春天,Google 地圖上隔一陣子就有人抱怨:「騎到一半電瓶沒電,打電話請店家來換車,等了快一個小時。」五月你把那批老車全換成新的,還多請了一個人專門跑換車,整個暑假的評論幾乎都在誇,星數也一直穩穩停在 4.6。
結果到了秋天,有位準備去金門玩的客人問 ChatGPT:「金門租機車,哪一家比較好?」回答裡有你,後面卻接了一句:「整體評價不錯,不過有些旅客提到車況不太穩定,換車要等比較久。」
這句話講的是五月以前的你。AI 沒有亂講,它只是拿到你舊的那一版。要它改口,刪評論、換好評這些路都走不通,只能你自己把改好的版本寫出來,然後隔一陣子再去問它,看口氣有沒有轉回來。
AI 讀評論,挑的是大家反覆講的事
替客人讀評論的 AI,做法都差不多:把一大堆評論讀完,挑出很多人都提到的事,濃縮成一兩句話。這是 OpenAI 和 Google 自己寫在說明頁上的。
客人在 ChatGPT 裡找東西買的時候,它可能會在商品旁邊附一段評論摘要,OpenAI 說這段摘要讀的是公開網站上的評論,點出大家常提到的喜歡和不喜歡的地方。Google 地圖講得更細,它在 2024 年 10 月底宣布要替地點加上 AI 寫的評論摘要,先在美國上線,台灣到現在還沒看到 Google 宣布什麼時候開放。它的說明頁寫,摘要只拿過去一年的評論來整理,評論太少、或是大家講的找不到共通點,就可能不出摘要。
所以會被寫進那一兩句話的,是常被提起的事。星數是把所有人的分數平均起來,摘要卻要挑幾件具體的事出來講,一家 4.6 顆星的店,只要有一件事被抱怨得夠多次,就可能跟稱讚一起被寫進去。客人直接問 ChatGPT 哪家好也一樣,它可能會先上網找資料再回答,旅客留的評論、部落客寫的遊記,都可能是它讀到的東西。
事情改好了,反而沒什麼人寫
五月就換了新車,AI 為什麼到秋天還在講換車要等?因為改好的那一面,很少人會特地寫出來。
滿意的客人多半會寫「車很新」「老闆很熱心」「下雨還借我們雨衣」,會特地寫一句「這次電瓶都沒問題」的人沒幾個,事情順順的,本來就沒什麼好寫。於是評論裡提到換車的,算來算去還是那幾則抱怨。舊的說法好幾個人講過,新的說法幾乎沒人講,AI 挑舊的一點也不奇怪。像 Google 那種拿一整年評論來整理的摘要,今年春天那幾則抱怨,要到明年春天才會慢慢被排除在外。
評論以外,還有一直掛在網路上的文章。假設去年暑假有位部落客寫了一篇金門三天兩夜的遊記,裡面有一段寫他在你們店租的車半路沒電、等了一個小時,這篇文章不會自己下架,ChatGPT 上網找資料的時候,讀到的很可能就是它。OpenAI 自己在 ChatGPT 搜尋的說明頁上也提醒過,引用的來源可能不完整、過時,或不正確。
那句「換車要等比較久」,沒有一個字是編的,那些事都發生過。只是講舊版本的評論跟文章都還掛著,講新版本的卻沒幾則,AI 照多數的講,講出來的就是去年的你。
你盯著 4.6,客人讀到的是那一句
這也是老闆自己很難發現的原因。你每天看到的是店名旁邊那個 4.6,覺得口碑沒什麼問題;客人在 ChatGPT 裡讀到的,卻是那一句「換車要等比較久」。AI 都已經把一大堆評論濃縮成一句話給他了,他還會點進去一則一則翻嗎?他不翻,就看不到你整個暑假那一大串稱讚。
AI 講到你的時候是在說好話還是壞話,我們叫它 AI 好感度,替客戶定期問 AI 的時候,這是我們會記下來的其中一項。它跟「講得對不對」分開算:對不對看的是地址、營業時間、價錢這些事實有沒有講錯,好感度看的是口氣。金門那句話挑不出事實上的錯,可是客人讀完,人還沒到金門,就先擔心起到時候會不會又要等。
星數是客人一顆一顆點出來的,Google 每天替你算好,掛在店名旁邊;AI 講你的那句話是好是壞,沒有人替你算,你不去問,就不會知道它現在怎麼講你。
評論動不了,能寫的是回覆和官網
知道舊抱怨會一直被講下去,老闆的第一個念頭,大概是讓那幾則評論消失,或是讓好評趕快多起來。照 Google 的評論規定,這些路差不多都走不通:拿錢、折扣、贈品去換評論,不行;用這些好處請客人改掉、刪掉負評,也不行;只挑會給好評的客人去邀,或是擋著客人不讓他留負評,不行;在店裡要客人當場評分,或是指定他寫什麼,也不行。
Google 允許的,是請客人寫下真實的體驗,不給好處,也不去影響他給幾顆星、寫什麼。換成店裡的話講,每一位客人都可以邀,邀了之後寫好寫壞由他。檢舉也幫不上忙,Google 讓店家檢舉的是違反它內容規定的評論,客人照實寫的抱怨並不違規。
舊的撤不掉,剩下能做的,就是讓改好的版本被寫出來。最直接的是那幾則舊客訴底下的回覆,用店家的身分說你改了什麼、從哪個月開始,之後每個看到那則評論的人,都會一起看到你的說明。不過 AI 會不會把店家的回覆一起讀進去,我們翻了 Google 和 OpenAI 的官方說明都沒寫到,所以光靠回覆還不夠。
另一個地方是你自己的官網。換了新車、多了專人跑換車、從五月開始,這些都寫上去。ChatGPT 上網找資料的時候,官網是它可能讀到的一頁,也是唯一寫什麼都由你決定的一頁。租車、旅遊網站上你自己改得到的店家介紹,也一起換成現在的樣子。然後照常邀每一位客人留評論,五月以後的評論慢慢多起來,舊抱怨占的比例自然就小了。
口氣有沒有轉回來,要隔一陣子再問
寫完以後,AI 到底改口了沒有,反而是你自己最難看準的。你打開 ChatGPT 問一次,看到的只是這一題、這一次的回答:問「金門租機車哪一家好」,它可能只說你們的車子新;問「帶爸媽去金門玩,租機車要注意什麼」,回答裡也許又冒出換車要等;換成 Google 的 Gemini,挑出來的可能又不一樣。
所以好感度要拿一整批客人會問的問題,照同一套標準判好話壞話,隔一段時間再問一輪,才看得出五月那批新車到底有沒有被 AI 讀進去。哪一件舊事被講得最多、官網要寫到多清楚,AI 才讀得出這家已經改了,每一家的狀況都不一樣。
我們的 GEO 託管做的就是這件事:網站內容我們幫你改、外面提到你的資料幫你整理一致,再定期拿同一組問題去問各家 AI,看它怎麼講你、口氣有沒有轉回來。你只要看結果。
想先知道 AI 現在怎麼講你,可以約我們的顧問做一場 Demo。你帶著最在意的那一則舊客訴來,顧問照著那件事想幾句客人會問的話,當場丟給 ChatGPT,再陪你把回答裡講到你的句子挑出來,看那件早就改掉的事還在不在。同一場也會看你官網的 GEO 健檢分數,這個健檢是免費的,看的是 AI 讀不讀得懂你的網站。
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星數 Google 每天算好,AI 怎麼形容你沒人算,這句我最有感。作者把好感度拆成:一批題、同一套判準、隔一段時間再量。單次問一題只是快照,這個誠實的但書我給分,沒有硬塞一個漂亮的分數出來。
客戶常問我,以前那件糾紛網路上還在不在。這篇回答得直接:撤不掉,靠新說法一直寫。我看過不少行銷文章,這種不留後門的很少見。剩下的我自己做得到,買賣雙方的回覆我一向放在評論底下,慢慢寫就是了。
開學這兩個月家長在問老師會不會一直換,這是三年前有則評論寫過的事,後來班導全部固定了。拿補習班套金門那家店,舊的說法大家講過好幾次,新的沒人講,AI 挑舊的一點都不意外。這篇我想轉給幾個同業,敢把不能做的講在前面的文章不多。
我手上的店家看到一則舊客訴都很在意。作者的重點很乾脆:老闆能做的是讓改善後的版本被寫出來,回覆跟官網就是主場。這個立場我很支持,講白了客人也比較願意聽。我把官網要寫的順序整理成清單,先寫改了什麼,再寫從哪個月開始。
今天萬聖節,門市南瓜杯跟鬼怪杯出一堆,客人拍照打卡的多,週末評論大概又要湧進來。看到金門那段才想到,去年這個檔期有客人留過出餐等很久,後來我們補了人手,結果官網上一個字都沒提。作者連評論不能拿好處換、不能挑客人邀都講得這麼死,寧可講白也不教偏門,我反而放心。這週先把補人手這件事寫上官網。
同樣是檔期人多,我們連假也被寫過check-in排隊,後來改成線上先填資料。你這個補人手的說法寫上去就對了,讀的人看得出是哪個月開始的。
星數 4.6 但 AI 講的是舊客訴,這個落差我們太有感了。前年有人寫過熱水不穩,隔年整套換掉,到現在還有客人問我們熱水有沒有好一點。原來我一直只盯著星數。作者只說回覆跟官網要寫清楚,沒有給我什麼偏門,這種話我信。
我們診所也有一則評論寫過等很久,後來改成預約制,網站上卻沒寫。以前我只知道氣,看完才知道該做的是回覆跟補官網,作者還講得很白話,連我這種不懂技術的都跟得上。今天先去那則評論底下回覆,再補官網。
回覆就用平常說話的口氣,哪個月改了預約制、現在怎麼約,兩三句寫完就好。別寫成道歉信,看的人要的是現在的版本。