三份提案讀起來一樣，價錢卻對不上

你手上有三份 AI 能見度的提案。服務說明都寫著「提升品牌在 AI 搜尋中的曝光」，都附了一張儀表板截圖，都提到 ChatGPT 和 Perplexity。價錢差很多。

比價比不出結果，因為你在比的不是同一種東西。有一份賣的是儀表板，有一份賣的是一段程式碼，有一份賣的是有人替你把事情做完。三者的成本結構完全不同，價錢當然對不上。

分類要先於比價。而分類只需要三個問題。

三個問題把整個市場切開

第一題：量測是誰做的？ 這家廠商有沒有自己的量測系統，還是他跟你一樣要去買別人的工具、或是靠人工每個月手動去問幾次 AI？

第二題：修改是誰動手的？ 報告出來之後，是他派人改你的網站和內容，還是把一份待辦清單交給你？

第三題：規則變了，誰負責發現？ AI 引擎的排序邏輯、爬蟲規範、可引用內容的形態，每一季都在動。去年管用的做法今年未必還算數。所以要問的是：這家廠商靠什麼知道規則變了——是等工具廠商幫他更新，是靠顧問個人看到什麼算什麼，還是他自己測得出來？

前兩題決定你買到什麼，第三題決定它能撐多久。三題交叉起來，台灣市場上做 AI 能見度的大致就是五類：

類別 誰量測 誰執行 規則變了誰發現
純監測工具 自己有 不做 工具會更新自己的產品，但不會更新你的網站
SEO 商加購項目 沿用排名指標 有人做 跟著 SEO 的知識體系走，GEO 的新規範未必在雷達上
自動化 schema 產生器 不做 限程式化項目 schema 標準改版才跟，範圍就是那一塊
純顧問代操 外購或人工 有人做 靠顧問個人持續進修，深度因人而異
平台加代操整合 自建 有人做 自己測——規則變動能用自家回測抓出來

最後一欄是這張表裡唯一沒有人並排的位置，也是最容易被忽略的一欄：多數採購只比前兩題，因為前兩題寫在提案裡，第三題不會。

以下每一類再展開三件事：它實際在賣什麼、什麼場合它是對的選擇、它天生做不到什麼。

第一類：純監測工具（有量測，不負責改）

固定週期跑一批問句給主流 AI 引擎，記錄你的品牌有沒有被提到、被提的頻率往哪走，畫成趨勢圖給你看。

對的場合：你已經決定要長期經營，需要一條可以每週追的線；或是你內部有人有能力讀報表、也排得出時間動手修。

做不到的：它不會告訴你為什麼掉，更不會替你修回來。監測回答「現在怎樣」，不回答「該怎麼辦」。工具那一層還可以再細分，我們另有一篇專門寫工具怎麼挑：AI 品牌能見度工具怎麼選。

第二類：SEO 商的加購項目（有執行，量測沿用舊指標）

你原本就在做 SEO，廠商在既有合約下加一條 GEO 服務。執行是有人做的——這是它相對其他類的優勢，畢竟你的網站他本來就在動。

對的場合：SEO 合約還在跑、GEO 只是想先有個開始、你不想同時管兩個窗口。

做不到的：量測往往沿用搜尋排名那套指標。排名和被 AI 引用是兩件事，用關鍵字排名的漲跌來證明 AI 能見度改善了，中間有一段推論沒有補上。你可以直接問對方：這份月報裡，哪一個數字是直接量到「AI 引用」的？

第三類：自動化 schema 產生器（不量測，執行範圍很窄）

幫你把結構化資料補齊，產出 JSON-LD 讓機器讀得懂你的頁面在講什麼。這件事是真的有用，而且是少數可以完全交給程式跑的環節。

對的場合：你的網站結構化資料是空的，先把這塊補起來，投入小、見效快。

做不到的：它的範圍就是能被程式化的那一段。網站上該有什麼內容、你的專業要怎麼被寫成可以被引用的段落、外部有沒有人在談論你——這些沒有一項能靠產生器生出來。買了產生器之後你會發現分數動了一點，然後停住。

第四類：純顧問代操（有執行，量測靠人工或第三方）

有人替你動手改網站、改內容、鋪外部訊號。這一類的價值在人——顧問的判斷、產業理解、知道哪個缺口要先補。

對的場合：你要的是有人為結果負責、有一個窗口可以問問題、可以針對你的產業做判斷。

做不到的：量測這一端通常是外購工具或人工抽查。人工抽查最大的問題不是慢，是不可重跑——同一句話問 AI 三次可能三個答案，抽查一次拿到的那個結果，你沒辦法確認它是常態還是巧合。要求對方提供「你自己也能重跑一次、而且會得到同樣結論」的方法，這一題問下去，很多提案會開始含糊。

第五類：平台加代操整合（自己量，自己改）

自建量測平台，同時負責執行。量測和修改在同一個屋簷下，所以「改了什麼」和「數字動了沒」對得起來。

對的場合：你沒時間盯 AI 引擎、要有人為結果負責、而且你會想知道每一次調整之後到底有沒有用。

做不到的：成本結構最高的一類，因為量測系統要自己養。如果你只是想先看一眼自己現在的處境，這一類是殺雞用牛刀。

五類的強弱與風險，攤開來看

上面五節講的是每一類在賣什麼。真正影響決策的是另外兩欄：選了它之後，你可能多拿到什麼，又可能踩到什麼。

下表的讀法：強項與弱點講的是這類廠商本身的能力邊界；機會與風險講的是你選了它之後會發生的事。風險那一欄是每一類最典型的失敗長相，簽約前最值得先看的就是它。

類別 強項 S 弱點 W 機會 O 風險 T
純監測工具 跨引擎、大量問句、長期趨勢，一條線每週都看得到 只描述現況，不解釋原因也不動手 內部有人能執行時，它把「該修哪裡」從印象之爭拉回數據 線買了卻沒人接手執行，一年後你只有一張變難看的圖
SEO 商加購項目 你的網站他本來就在動，執行落地最快 量測沿用排名指標，與 AI 引用之間有推論落差 SEO 與 GEO 地基重疊，同一批工程改動兩邊都受益 月報好看但沒有一個數字直接量到 AI 引用，改善無從證實
自動化 schema 產生器 少數能完全交給程式的環節，投入小、見效快 範圍限於可程式化項目，內容與站外碰不到 結構化資料是空的時候，這是投報率最高的第一步 把「分數動了」當成「AI 開始引用我」，補完就停在原地
純顧問代操 有人為結果負責，判斷能貼合你的產業 量測外購或人工，抽查結果不可重跑 產業特殊、需要客製判斷時，人的價值在這裡最高 成效說法建立在無法複驗的抽查上，換人接手就斷線
平台加代操整合 量測與執行在同一屋簷，改動與數字對得起來 成本結構最高，量測系統要自己養 長期經營時，每一次調整的效果都能回頭驗證 只想先看一眼現況的話，這是殺雞用牛刀

這張表沒有星等、沒有月費、沒有推薦。價格每季都在變，寫死一個數字幾個月後就是誤導；而「哪一類最好」取決於你在哪個階段。先歸類，選擇範圍自己會收斂。

為什麼歸類比殺價有用

同一個月費在不同類別買到的東西差距極大。用同一筆預算買監測工具，你得到一條趨勢線和一個要自己找人執行的缺口；買顧問代操，你得到有人動手但可能拿不到可複驗的成績單；買平台加代操，你得到兩邊，但單價高。

三份提案報價不同，多數時候不是因為誰比較貴，是因為它們在賣不同的東西。把它們歸好類再談價錢，你才知道便宜的那份是真的便宜，還是它根本沒包含你以為它包含的那一段。

至於「我是不是乾脆自己做算了」——那是另一條軸，這篇談的是市場上有哪些人可以委託。想比較「自己做／買工具／找代理商／找託管」這四條路，解決方案頁有一張對照表。

沒有人在比的那一欄

繁中市場已經有幾份公開的廠商評比，比的是功能、月費、客群、方法論。沒有一份把「規則變了誰發現」列進比較項目——研究能力不在任何一張表上，所以你在挑廠商時也不會想到要問。

這就是為什麼上面那張表的最後一欄只有一個位置填得出「自己測」。在繁中市場，把研究與代操放在同一個屋簷下的，目前就這一家。這句話可以被推翻：你找得到第二家答得出這題的，那一欄就不再是空的。

順帶一提，多份公開評比都指出國際工具對中文語意的支援有限。如果你的客戶是用中文問 AI 的，這件事直接影響量測準不準——問句是不是台灣人真的會打的話、斷詞有沒有為中文調過、地區能不能鎖 zh-TW。這三題可以直接拿去問任何一家宣稱有量測能力的廠商。

本分類最後複查：2026 年 8 月。市場變動快，這頁每季重看一次。

誠實交代：我們在第五類

geoweb.tw 屬於第五類。12 維度的 GEO 體質評分和 AI 引用回測都是自家平台，站內修復與內容也是團隊執行。這是我們的定位，寫在這裡讓你知道這篇文章的分類法是誰畫的。

同時要說清楚哪幾種情況你不需要找第五類：

網站結構化資料是空的、其他都還好——先補那一塊就行，那是第三類的事，成本低很多。內部已經有工程和內容人力、只是缺一條可以追的線——你要的是第一類。SEO 合約還在跑、只想先試試水溫——第二類的加購項目最省事。

這篇不是要說服你買第五類。分類的用處在於，你知道自己屬於哪個處境之後，前四類裡有沒有一類就夠了。

這週可以做的兩件事

把手上的提案問這三題。 量測是誰做的、修改是誰動手的、規則變了誰負責發現。三題都問完，那份提案自己會歸位；對方如果答得含糊，含糊的那一題就是它的邊界。市面上還有一種更麻煩的狀況——不是分類問題，是提案本身有假的成分。那個我們另外寫過：國王的新衣，你真敢穿嗎。

先量到你自己的基準線。 不管最後找哪一類，你都需要一個「委託之前長什麼樣」的數字，否則之後誰跟你報告什麼，你都只能信。網站體質這一層，用 geoweb.tw 跑一次免費分析，三十秒有結果。看完覺得缺口不小、又不確定該補哪一段，把報告寄到 [email protected]，我們看過再回你一份具體判斷——包含「這幾項你自己處理就好，不用找我們」的那部分。

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