是什麼

2026 年 4 月 17 日，Cloudflare 在 Agents Week 推出 Agent Readiness score，同時開了一個誰都能用的免費檢測站 isitagentready.com（網域拼法要看仔細，網路上還有兩個名字很像的第三方工具，跟 Cloudflare 無關）。輸入網域，它會實際對你的站發請求，看你支援哪些 agent 相關標準，再依官方公告列的四個維度給分：

  • 可被發現：robots.txt、sitemap.xml、Link header（RFC 8288）
  • 內容：能不能用內容協商給 agent 一份 Markdown 版的頁面
  • 機器人存取控制：Content Signals、robots.txt 裡的 AI bot 規則、Web Bot Auth
  • 能力探索：Agent Skills、API Catalog（RFC 9727）、OAuth 端點自動發現、MCP Server Card、WebMCP

第五類是電商協議（x402、UCP、ACP），官方標明不計分，不做電商可以直接忽略。

後台同一天也動了：原本的 robots.txt 頁籤改名 Directives 並掛上這個分數的入口，另外上線 Content Format Insights，讓你看 AI 系統實際來要什麼格式、你的伺服器又給了什麼。Cloudflare Radar 則開始追全網對這些標準的採用率。

掃一遍那張檢查表會發現一件事：從頭到尾沒有一項在看你寫了什麼。 它全部在問你的伺服器有沒有掛上某個端點、某個標頭、某個宣告檔。

跟你有什麼關係

先說這個分數今天的實際殺傷力：低。沒有證據顯示哪家 AI 引擎拿它當引用或排名依據，它是基礎設施商的自我檢查表，不是搜尋引擎的評分。分數難看，不會讓你明天從答案裡消失。

重量在別的地方——打分數的人換了。以前判定你「準備好了沒」的是搜尋引擎，看的是內容與連結；現在多了坐在你和所有訪客之間的那一層，看的是協議。而且它把採用率放上 Radar 公開追蹤，這種數字一旦公開就會變成同業互相看的東西；你的客戶、合作方、想找碴的競爭對手，只要打得出你的網域，就查得到你幾分。

它還替我們把一個問題講白了。品牌在 AI 答案裡缺席，過去多半歸因於內容——寫得不夠可引用、事實不一致、權威訊號不足。這張檢查表指的是另一種缺席：內容明明寫得好，但 agent 拿不到機器讀的版本、找不到你的能力清單、不確定該不該信你的身份，於是繞過你去用別人的。（Cloudflare 二月開始即時把頁面轉成 Markdown 餵給 AI，就是同一條線上的動作，那則我們寫過。）

四個維度裡有三個在問「你的內容拿不拿得到」，只有「能力探索」問的是更後面一步：agent 除了讀你的東西，知不知道你這個網站有哪些功能可以直接叫用——查庫存、算報價、送預約。它查的是宣告面，也就是你有沒有掛一張機器讀得懂的能力清單（MCP Server Card、Agent Skills、API 目錄），讓 agent 不用猜。沒有那張清單，agent 對你的認識就停在「一份可以引用的資料」，不會走到「一個可以使喚的服務」。

內容讀不讀得懂，跟機器接不接得上，是兩層不同的體質。

現在要不要動

要動，但不是照著這張檢查表衝分數。

先講別做的：別為了「能力探索」那個維度把公司網站包成 MCP server、去接 WebMCP 或 x402。那是工程專案，而且前面橫著一個更該先回答的問題——你的服務有沒有值得被自動呼叫的東西？一頁靜態介紹接上去，只是讓 agent 更快發現裡面沒東西可拿。也有反過來的情況：報價要看人、案子要先談過才能報，那就把能力清單留白——那是商業決策，不是失分。這一格拿不到分，對很多生意來說是對的。

值得補的是前兩類：robots.txt 與 sitemap 的正確性、Link header、給得出 Markdown 版本的內容。這幾項的報酬不用等 agentic web 普及，今天的 AI 搜尋爬蟲就在用（robots.txt 那條線怎麼設得剛好，8 大 AI 爬蟲分開設定 講得更細）。後兩類等你真的有東西可以被呼叫再說。

我們自己的動作：geoweb.tw 會在原本的 12 維度 GEO 體質分之外，另外獨立一項 Agent 友善度指標，專門量這層協議面的可接性，而且刻意不併進體質總分。理由講白：這些端點多數品牌今天沒有理由全做，計進總分等於替所有客戶造一個永遠補不回的扣分項，分數會變得不能反映真實體質。兩個數字分開列，你才看得出自己是內容有問題，還是機器接不上。第一版就會拿 Cloudflare 這張表對照著查——它查得到的端點我們得查得到，它沒查的那半邊（內容能不能被引用、站內外事實一不一致）本來就是我們的主場。

（2026/7/30 補記：這一節原本的判斷是「前兩類先補，後兩類等你有東西可以被呼叫再說」。三個月後 MCP 發布問世以來最大的一次規格改版，把表單、圖表直接渲染進對話寫進正式文件，一整排巨頭坐進同一個基金會的白金席位——後兩類的時鐘開始走了。新的判斷寫在 MCP 大改版 那篇：這次不是「知道有這回事就好」，是要動了。）

想知道自己這兩層各站在哪一格，預約一次示範。我們會先跑一次回測，讓你看見主流 AI 引擎現在怎麼講你、爬蟲從你的站上實際拿到什麼。協議這層每隔幾個月就多一份規格，你想自己盯完全可以，只是它沒有警報——掉了通常是很久以後才發現。

延伸閱讀：Cloudflare 把你的網頁即時轉成 Markdown 給 AI 讀、Content-Signal 協議：在 robots.txt 裡分開設定 search / ai-input / ai-train 權限