是什麼

客人拿問題去問 ChatGPT，它寫完答案，底下常會附上幾個網頁連結，交代它參考了哪幾頁，這就是 AI 的「引用」。被引用的網頁，跟沒被引用的，到底差在哪？德國一家做搜尋與 AI 能見度分析工具的公司 SISTRIX，10 月 22 日公布了一份研究，專門比這件事。

他們挑出今年第二季被 ChatGPT 和 Google 搜尋裡的 AI 回答引用過的網頁；Google 這邊，指的是搜尋結果最上方的 AI 摘要，和可以一問一答的 AI 模式。每一頁再配一個同一個網站裡、沒被引用的網頁，兩兩比對，總共 9 萬 6 千多個網址。拿同一個網站的兩頁來比，網站名氣大不大就不會混進來，比的只是網頁本身。

比出來，被引用的網頁比較常有三樣東西：一是目錄，文章開頭列一排小標題，點了就跳到那一段；二是作者欄，放著作者的名字、照片，加上一兩句他的專業背景；三是看得到「最後更新日期」。SISTRIX 把這三樣和其他幾項整理做法，一共 11 項合起來看，符合其中很多項的網頁，被引用的次數是幾乎沒做的 2.1 倍。

但要先講清楚兩件事。第一，這份研究只看得出相關：有這些特徵的網頁比較常被引用，不代表做了就會被引用，SISTRIX 自己也這樣寫明。第二，資料全來自德語區（德國、奧地利、瑞士）的 AI 回答。

跟你有什麼關係

比方說，你在澎湖馬公開一家潛水店，官網上有兩篇你自己寫的文章。一篇是〈第一次來澎湖浮潛〉，開頭有目錄，幾月適合下水、要帶什麼、怕暈船怎麼辦，一段一段分好；文末署名帶了十幾年團的教練，放著他的照片，還寫著今年 5 月更新過。另一篇講潛水證照怎麼考，內容一樣紮實，卻是一整片字，看不出是誰寫的，也看不出是哪一年寫的。照這份研究的統計，前一篇那樣的網頁，比較常出現在 AI 回答附上的來源裡。

可是替後一篇補上目錄，AI 不見得就會開始引用它。這有點像生意好的餐廳，菜單多半印得清清楚楚；可是一家店光把菜單重印漂亮，客人不會因此就上門。我們的解讀是，目錄、作者欄、更新日期，都是一個網頁有人用心整理、持續維護時，自然留下來的樣子。要是只在那篇證照文章最上面硬插一個目錄，內容沒人重新理過，考試規定也沒人確認還對不對，那就只補到了表面。

至於台灣的中文網站，AI 是不是也照這個樣子挑來源，目前還沒有答案：我們找過，到 10 月 26 日為止，還沒看到有人拿台灣的中文網站，用同網站兩兩比對的方式，比過網頁本身的特徵。不過研究裡的 ChatGPT 和 Google 的 AI 模式，台灣的客人一樣在用，答案底下也一樣附著來源。

現在要不要動

要。台灣的研究還沒出來，可是 AI 不會等：客人每天拿問題問它，它每天都在替客人挑來源。只是別把這份研究當清單，一項一項照著補。

照著補，最容易補錯方向。前面說過，這份研究只看得出相關，同一項做法換一種網站，結果可能相反。拿更新日期來說，在內容編輯型的網站上（像新聞、雜誌這類），它跟被引用的關係很明顯；換成網路商店，有標日期的網頁反而比較少被引用。這不是說網路商店標了日期會被 AI 扣分，研究只看得出這樣的關係，看不出原因。SISTRIX 也沒有叫網路商店拿掉日期；它的建議是在網站上另外開一個專區，放給客人參考的實用文章，認為這比在商品頁上下功夫更有希望。換成賣吃的網店，大概就是教客人怎麼挑、怎麼保存的文章。

你的網站屬於哪一種、客人多半問什麼，該先整理的地方就不一樣；整理完，AI 有沒有改用你的網頁，也要看 AI 回答底下附的是誰才知道。這些判斷，可以交給我們的 GEO 託管，整件事由我們代辦。GEO 是「生成式引擎優化」的英文縮寫，這裡的引擎，指的就是 ChatGPT 這類會自己寫答案的 AI。在 GEO 託管裡，由我們的團隊幫你把網站內容修好、把外面提到你的資料整理一致，再定期檢查各家 AI 怎麼介紹你；你只要驗收結果。外面提到你的資料，指的是像 Google 地圖、各個平台上的店家介紹這些地方。

想先看看 AI 現在回答你這一行的問題時，附上的是誰的網頁，可以請我們的顧問在 Demo 上一條一條點開給你看。Demo 是跟我們的顧問約一段時間，當場示範給你看。顧問會拿一句客人會問的話問 ChatGPT，像潛水店就問「第一次去澎湖浮潛，幾月去比較好」，再把答案底下的來源逐條打開，看裡面有沒有你的網頁、拿的是哪一頁。同一場，顧問也會給你看官網的 GEO 健檢分數；GEO 健檢是 geoweb.tw 免費的網站健檢，幫你看網站在 AI 眼裡讀不讀得懂，從 12 個面向打分數。

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