為什麼個人品牌的 GEO 跟公司不一樣?
幫公司做 GEO 跟幫個人做 GEO 是兩個完全不同的戰場:
| 比較 | 公司行號 | 個人品牌 |
|---|---|---|
| 核心實體 | 公司名 + 統編 + 商業登記 | 你的真名 + 履歷 + 作品 |
| 權威來源 | 媒體報導公司 + 客戶 case study | 媒體訪問你 + 你的演講 / 著作 / 教學 |
| 跨平台對齊 | 官網 + LinkedIn 公司頁 + Crunchbase | 官網 + LinkedIn 個人頁 + GitHub / Medium / YouTube |
| Wikipedia 門檻 | 公司有營收與媒體報導即可 | 個人 notability 高很多(要有跨年度的影響力證據) |
| 核心 GEO 訊號 | Organization schema | Person schema(很多人沒做) |
| 成熟期 ROI | 接客戶單 | 邀約演講、書稿、顧問費、薪資談判 |
下面是針對個人品牌設計的 6 步驟。
步驟 1:建立實名官網(月 0–1)
為什麼必須有「自有網域」
很多自由工作者只用 LinkedIn / Medium / Substack 當門面。問題是:
- LinkedIn 上你的內容屬於 LinkedIn,AI 引用「在 LinkedIn 上看到 X 寫了 Y」對 X 個人權威加分有限
- 平台改演算法 / 收費 / 倒閉時,你的累積歸零
- AI 評估「個人實體」需要獨立官網作為錨點
最小可行版本
不需要複雜:
- 網域:
yourname.com最佳;找不到可用.tw/.dev/.io/ 主題網域(如yourname-design.com) - 頁面:5 頁就夠 1. 首頁(自介 + 服務 + CTA) 2. 關於(完整履歷 + 照片 + 聯絡) 3. 作品(≥ 5 個 case,含實名客戶或具體量化結果) 4. 部落格 / 心得(≥ 10 篇主題收斂的文章) 5. 聯絡
必加的個人 schema
在「關於」頁加 Person schema JSON-LD:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"name": "陳大華",
"alternateName": "Daihua Chen",
"url": "https://yourname.com/",
"image": "https://yourname.com/photo.jpg",
"jobTitle": "B2B 行銷顧問",
"worksFor": {
"@type": "Organization",
"name": "您的公司名稱"
},
"alumniOf": "國立台灣大學",
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/in/daihua-chen",
"https://github.com/daihua",
"https://medium.com/@daihua",
"https://twitter.com/daihua_tw"
]
}
</script>
sameAs 最關鍵——它是 AI 跨平台對齊「這個 LinkedIn 帳號跟這個 Medium 帳號是同一人」的訊號。
想深入了解 JSON-LD 結構化資料對 LLM 的實際影響,見:JSON-LD 對 LLM 影響(VIP)。
步驟 2:主題收斂到 1–3 個(月 0–2)
為什麼個人品牌特別容易踩這個雷
自由工作者的常見錯誤:
「我什麼都做:網頁設計、SEO、Logo、行銷、文案、攝影…」
→ AI 對你的主題權威從每個都中等變成每個都低。
收斂原則
選 1–3 個主題,主題之間有自然關聯:
| 好範例(有關聯) | 壞範例(無關聯) |
|---|---|
| 法律科技 + B2B SaaS + 法遵 | 法律科技 + 婚禮攝影 + 烘焙 |
| 永續設計 + 室內設計 + 木工 | 室內設計 + 加密貨幣投資 |
| Python 後端 + 資料工程 + ML | 後端 + UI 設計 + 業務 |
主題之間有關聯,AI 在「[主題 A] 專家」「[主題 B] 顧問」這類查詢上互相加強而不是稀釋。
收斂後的內容策略
- 部落格 / 文章內容只寫這 1–3 個主題
- 過去寫過跟主題無關的文章 → 移到
/archive/或刪掉 - 每個主題的內部連結互通
步驟 3:累積作品集(月 1–3)
個人品牌的「Case Study」與公司的不一樣
公司做 case study 是「客戶 X 用我們服務,效益 Y」。
個人品牌的 case study 是「這件事是我做的,這是證據」:
- 程式碼:GitHub repo、上線網站連結
- 設計:作品集圖、Behance、Dribbble
- 寫作:文章連結、書籍 ISBN
- 演講:影片連結、活動官網的講者頁
- 諮詢:客戶推薦語(具名 + LinkedIn 連結)
對 AI 的訊號
每個作品都是「實體存在 + 你做的」的雙重驗證點。AI 評估「這個人是不是真的會做 X」時直接看這些客觀證據。
量級建議
- 入門:5–10 個作品(年資 < 3 年可接受)
- 中階:20–50 個作品 + 3+ 篇主題深度文章
- 進階:50+ 作品 + 演講記錄 + 業界推薦語
步驟 4:媒體曝光(月 2–9)— 最重要的一步
為什麼這步最關鍵
個人品牌跟公司最大的差異就在這:第三方權威源的稀缺性。
公司行號的權威源較多(媒體、產業協會、客戶 case、業界獎項)。個人品牌通常只有兩條主路徑:
- 媒體報導 / 訪談
- 演講 / 工作坊紀錄
想深入了解站外第三方權威信號該怎麼系統性鋪,見:站外 5.7 倍戰場:權威信號四象限(VIP)。
媒體曝光的三層
層 1:產業專業媒體(最容易,先做)
- 投稿你產業的專業媒體(如 INSIDE、TechOrange、iThome、行銷媒體 Brain、設計媒體 Shopping Design)
- 每篇 1500–3000 字深度評論文(非公司新聞稿)
- 開頭與結尾都標明你是誰、做什麼、連結回你官網
目標:3 個月內 ≥ 3 篇刊出
層 2:跨領域媒體(中難度,半年起)
- 商業媒體(《商業周刊》、《天下》、《經理人》)
- 全民媒體訪談(《Inside Stories》、《泛科學》Podcast)
目標:6 個月內 ≥ 1–2 個出現
層 3:國際媒體 / 頂流(長期目標)
- TEDx 演講
- 國際業界媒體
- 知名 podcast 訪談
目標:12 個月以上才現實
怎麼提高被報導的機率
媒體不會主動找你,要主動接觸:
- 建立作品集 + 觀點文章 → 沒這個記者沒得寫
- 追蹤跑你產業線的記者 → LinkedIn / Twitter 加好友 + 留言互動
- 主動 pitch 故事:「我發現 X 趨勢」「我做了 Y 實驗,結果如何」 — 不要 pitch 你自己
- 參加產業活動 + 認識記者 → 曝光機會 90% 從面對面開始
步驟 5:社群存在 + 跨平台對齊(月 3–12)
不需要每個平台都做
選 2–3 個跟你主題對齊的:
| 主題 | 主推平台 |
|---|---|
| 程式 / 開源 | GitHub + Twitter / X |
| 設計 | Dribbble + Behance + Instagram |
| 寫作 / 思想領袖 | Medium + Substack + LinkedIn |
| 演講 / 教學 | YouTube + LinkedIn |
| 學術 / 研究 | Google Scholar + ResearchGate |
跨平台對齊的關鍵動作
每個平台的 profile 必須指回你的官網:
- LinkedIn → bio 寫官網 URL + headline 含主題關鍵字
- Twitter / X → bio 寫官網 + 釘選一條代表作 tweet
- GitHub → profile README 寫官網 + 主題介紹
- YouTube → 頻道連結 + 影片描述含官網
跨平台 username 盡量一致:daihua_chen 在 LinkedIn / Twitter / GitHub / Medium 都用同一個 → AI 跨平台對齊更容易。
步驟 6:Wikipedia 條目(月 9+,長期目標)
個人 Wikipedia notability 比公司嚴格
中文 Wikipedia 對個人的收錄門檻是「人物關注度指引」:
- 跨年度的多次獨立報導(不是新聞稿那種)
- 在領域內有可驗證影響力(演講、著作、學術引用、產業獎項)
- 基本要 ≥ 5–10 篇主流媒體深度報導 / 訪談
不是每個人都該追求 Wikipedia
如果你是:
- ✅ 知名顧問 / 講師 / 作者 → 值得長期累積
- ✅ 在領域內有獨特建樹 → 累積 5+ 年後達標
- ❌ 一般自由工作者 → 不需要、達不到、勉強送審會被退
但「為了哪天可能達標而保留可能性」這件事很有意義
即使你今天不申請 Wikipedia,保留以後可申請的條件是值得的:
- 累積媒體報導
- 作品有獨立第三方紀錄(不只在自家網站)
- 演講有第三方留檔的影片 / 文字稿
→ 這些都同時餵 GEO 訓練語料 + 將來可能的 Wikipedia notability。
一個常見錯誤:把 GEO 當「個人 SEO」
很多自由工作者把 GEO 理解成「Google 上能找到我」。問題:
- Google 找得到你 ≠ AI 推薦你
- AI 推薦邏輯偏好「實體權威」(媒體報導、跨平台一致、第三方背書)
- 純 SEO 思維會專注關鍵字密度、反向連結、PageRank — 這些對個人 GEO 助益有限
正確思維:個人 GEO = 個人實體權威建立 + 跨平台對齊 + 第三方源累積。
給自由工作者的優先順序
如果你只有有限時間,按這順序:
- 第 1 個月:步驟 1(官網)+ 步驟 2(主題收斂)— 可自己做
- 第 2–3 個月:步驟 3(作品集)+ 步驟 5 開頭(社群基礎)— 可自己做
- 第 3–9 個月:步驟 4(媒體曝光累積)+ 步驟 5 持續 — 多數人卡在這裡
- 第 9+ 個月:評估步驟 6(Wikipedia)— 多數需要專業協助
步驟 1–3 是技術 + 內容自盤(可自己做);步驟 4–6 是專業關係建立——媒體 pitch、跨平台 IA 整合、Wikipedia 條目送審,這些每一項都有自己的學問與既有關係網路。多數成功建立個人品牌權威的人,步驟 4–6 都借助過專業協助(公關顧問、品牌策略師、或 GEO 託管團隊整合處理)。
第一步:拿你個人官網跑健檢
👉 免費 GEO 健檢 — 健檢的「結構化資料」會檢查你有沒有 Person schema、「E-E-A-T」會檢查作者署名與可驗證資歷、「站外能見度」會看你的 Wikipedia / Wayback / 域名年資。
走過步驟 1–3 自盤之後,步驟 4(媒體曝光)通常是個人品牌的撞牆點——記者怎麼找、什麼角度寫、刊出後怎麼擴散。這部分我們提供 GEO 託管服務,含媒體 pitch 策略、12 個月里程碑規劃、Wikipedia 條目可行性評估:[email protected]
延伸閱讀(更深入)
這 6 步裡,越往後(媒體、Wikipedia、可驗證資歷)越是專業關係與信號工程的活。以下幾篇把後段步驟展開到可操作層次:
- E-E-A-T 在 AI 時代怎麼建立(VIP) — 個人「可驗證資歷」是 AI 推薦你的核心信號
- Wikipedia 為什麼是最強信號(VIP) — 步驟 6 的門檻、收錄邏輯與長期複利
- JSON-LD 對 LLM 影響(VIP) — Person schema 之外,結構化資料的完整作用
GEO 入門系列。前一篇:「GEO 與 SEO 預算怎麼分?」
圖做得不錯 那條時間軸前3步3個月後3步長期累積 一眼就懂 比一堆純文字step清楚多了 推
想請教步驟1說最小5頁 但作品那頁要求≥5個case含實名客戶或具體量化結果 我們剛開始做自己品牌根本沒5個能公開講的合作案例,是不是這時候官網先別急著上線?
不用等湊滿才上線喔 先上線比湊滿重要 有3個就先放3個 把Organization schema跟關於頁的品牌故事做扎實 案例邊接邊補 早一天上線AI早一天有錨點可以爬。量化結果不一定要大客戶背書 開箱文、真實買家評論、上線後的銷售頁連結都算你的證據。先求有再求滿 😅
文章說純SEO思維(關鍵字密度、外鏈、PageRank)對個人GEO助益有限 那是不是說SEO完全不用做了?我網站乾脆別管Google排名?
不是不用做 是別只做那個。我寫的是助益有限不是沒用哈哈。基本的可被crawl、ssr出得來內容、頁面結構乾淨 這些seo跟geo是共用地基 還是要顧。差別在你的力氣別全壓在堆關鍵字密度衝排名上 那套在ai推薦邏輯裡加分很少。地基照做 但重心移到實體權威跟第三方背書 大概是這個意思。
問個外行的 作品集那邊說放GitHub repo連結當證據 那如果我接的案子都簽NDA不能公開source code怎麼辦 是不是這條對工程師接案的根本走不通==
sameAs那段真的點到痛點 我之前LinkedIn Medium GitHub三個帳號名字全部不一樣 一個用本名一個用英文一個用nickname == 難怪AI兜不起來是同一個人 周末來統一一下
看到步驟2我什麼都做:網頁設計、SEO、Logo、行銷、文案、攝影笑死 這不就是我履歷第一行嗎orz原來在AI眼裡是扣分的
中文Wikipedia個人條目門檻那段寫得蠻實在的 沒有騙人說教你三步驟上維基 至少誠實5-10篇主流媒體深度報導光想就累
有人實際照這篇步驟4去pitch記者成功的嗎?文章講不要pitch你自己 要pitch故事聽起來很對 但實際操作我完全沒概念 該怎麼開頭==
同問+1 而且我更慘的是連要pitch什麼「故事」都想不出來,我根本沒有一個真的品牌或案子可以拿出來講,是不是要先自己隨便做個小專案才有東西能寫信給記者啊,還是這種事本來就是要有實務經驗的人才能做,像我這種學生真的插不上手嗎QQ
TEDx寫在月12+才現實我覺得是客氣了 一般人這輩子大概都排不到 這層級當夢想看看就好 哈哈
用我們公司情況套一下:我們官網關於我們那頁也是網頁設計、行銷、影音、顧問全部列一排,看步驟2整個心虛。這種公司帳號是不是也適用主題收斂,還是規則主要是講個人品牌,公司官網邏輯不一樣?
問一下內行的 文章說linkedin上的內容屬於linkedin對個人權威加分有限 那為什麼步驟5又叫我經營linkedin?前後不會矛盾嗎?
我也卡在這個問題誒 同問+1。我自己的理解是:不是叫你放棄linkedin,是官網才是本店、linkedin算分店招牌,但老實說我看到sameas那個詞就開始眼神死,不知道實際上是不是把linkedin網址填進網站某個欄位就好,還是要另外設定什麼。有沒有更白話一點的說法,我們這種不懂技術的真的看得很吃力==
說真的步驟4最現實 文章自己也寫了多數人卡在這裡 投inside techorange那種 哪有那麼容易被收 我投過三次都石沉大海 ㄏㄏ
跨平台username盡量一致這點 我同意 但我想用的那個handle在Twitter被別人占走了 只能加底線或數字 這樣sameAs還對得起來嗎 會不會被當成不同人?
會 因為你schema裡的sameAs是直接列那一條完整URL不是靠username去猜的 所以handle不完全一樣不影響對齊 真正餵給AI的是你關於頁那串sameAs連結 + 每個平台profile都指回官網 這兩個雙向確認才是關鍵。username一致是錦上添花、降低誤判 不是必要條件 別卡在這 😄 占走就占走 換一個能用的就好。
Google找得到你 ≠ AI推薦你這句要印出來貼牆上 我之前真的以為SEO做好就等於GEO做好 整篇就這句最有感
我是做B2B顧問的 主題很單一沒有收斂問題 但作品大多在客戶內部、不能公開、也沒GitHub那種東西 步驟3對我這種成果都藏在NDA後面的人是不是基本失效?
不會失效 但要換證據型態。你的case不能露客戶 那就露你的思考,把做過的問題抽象成不具名的觀點文、方法論、產業分析 發在自己官網。對ai來說這個人能持續產出b2b顧問領域有深度的東西本身就是會做x的證據 不一定要before/after數字。再加具名推薦語(請客戶在linkedin給一句、連回他本人)這比repo更適合顧問型。顧問的作品集長相跟工程師本來就不同,重點抓對了:觀點文的深度+具名推薦語,這兩塊顧問型的人設就立住了。